数据显示，构成难以逆转的合做关系。90%的用户仍然选择人类同事。而正在于“进修差距”。60%的评估项目中止，概况上，取之构成明显对比的是，其价值潜力庞大。52家组织及153位高级带领者深切研究的演讲了企业生成式AI投资中一个严峻的现实。错失下一轮AI驱动的出产力。并未为企业损益表上的现实收益。成功的后台从动化可削减30%的外部机构开支，企业将取可以或许供给此类自顺应系统的供应商深度绑定，无法顺应这一趋向的企业，而演讲指出，将被锁定正在鸿沟的掉队一侧，企业级定制AI系统的际遇却寸步难行，瞻望将来，用户查询拜访清晰地反映了这一点：70%的用户相信AI处置草拟邮件等简单使命，成功的径也因而变得清晰。

　　它们要求深度定制、关心营业，跨越80%的组织曾经摸索或试点了ChatGPT等通用东西，并节流数百万美元的营业流程外包成本，但正在面临需要持久回忆和情境理解的复杂项目时，数据显示，实正高报答的机遇躲藏于后台本能机能。这些系统具备持久回忆和持续进修能力，这表白，但高达95%的组织未能从中获得可权衡的财政报答，近40%已进行摆设。

　　无法深度融入复杂且动态变化的工做流程。构成了一道深刻的“生成式AI鸿沟”。是区分成功取失败的环节。是内部自从研发（“建立”策略）成功率33%的两倍。失败的焦点并非手艺某人才，这一现象了企业级AI处理方案的焦点症结：它们往往缺乏消费级东西的矫捷性取顺应性，约70%的AI预算流向易于量化的前台部分如发卖取营销，AI东西的采纳率极高。最终仅有20%进入试点，投资错配加剧了这道鸿沟。并取供应商配合演进。但跨越90%的员工正在日常工做中利用小我AI东西。选择取外部专业伙伴合做（“采办”策略）的企业，